Gonzalo Ozn se incorpor a Naranja X en 2006 y logr no solo llevar a cabo una transformacin y evolucin desde el plano digital, sino que tambin sent las bases para hoy dar un nuevo salto tecnolgico hacia un modelo operativo autnomo. Ingeniero en Sistemas de Informacin, egresado de la Universidad Tecnolgica Nacional (UTN), Ozn comenz su carrera en la empresa como lder del equipo de Infraestructura Tecnolgica.
A lo largo de los aos, fue ampliando su campo de accin, liderando prcticamente todas las reas de una Direccin de Tecnologa –desde Networking hasta Arquitectura de Software-, lo que le otorg una visin holstica del ecosistema IT.
«Lograr eficiencia, productividad y una significativa mejora en la experiencia del cliente»
En 2016, Naranja X apost fuertemente por la «Transformacin Digital«, confindole a Ozn su liderazgo desde el frente tecnolgico. Ese nuevo rol lo posicion como un actor clave en la mesa de decisiones. Tres aos despus, asumi la Direccin de Tecnologa del negocio ms relevante de la empresa, el de tarjetas de crdito, reportando directamente al CEO.
En 2021, sum la responsabilidad del negocio ecosistmico, centrado en soluciones de cobro para microcomercios. Hoy, tiene a su cago un equipo numeroso de ms de 1.000 colaboradores, quienes cubren todo el espectro IT: Infraestructura, Arquitectura, Desarrollo, Ciberseguridad, Data & AI. Bajo su gestin, el sector pudo lograr grandes hitos.
Entre los avances ms destacados fue la adopcin de microservicios, los cuales permitieron transformar sistemas monolticos «en componentes para ganar en time to market y escalabilidad».
Otro desarrollo clave fueron las plataformas propias de desarrollo, diseadas para acelerar «todo el ciclo de vida del desarrollo de software», garantizando seguridad, calidad, arquitectura, datos y el cumplimiento de las «golden rules» desde el diseo, gracias a su integracin automtica y embebida.
No obstante, la mxima autoridad tecnolgica de la compaa aade la importancia de haber implementado los «primeros 12 casos de uso de Generative AI en produccin«, permitiendo aumentar la productividad y mejorar la experiencia del cliente.
A largo plazo, el ingeniero en Sistemas de la Informacin traz una serie de lineamientos para el rea de Tecnologa. Entre otros aspectos, el objetivo del sector es «lograr eficiencia, productividad y una significativa mejora en la experiencia del cliente a travs de la prediccin y automatizacin inteligente, con IA tradicional, generativa y agntica«.
En tanto, tambin cree necesario sumar una plataforma de descentralizacin low/no code de self-service de datos -que facilite la explotacin de datos en las decisiones del negocio-, y soluciones de automatizacin inteligente potenciada por Modelos Lingsticos de Gran Tamao (LLMs), un sistema de IA que est revolucionando la forma de interaccin de las mquinas con los humanos.
