Las automatizaciones digitales extraen datos sin permiso, distorsionan mtricas clave y encarecen las operaciones. Comercio, salud y medios, entre los sectores ms golpeados.
5 Noviembre de 2025 19.30
El nuevo informe State of the Internet (SOTI) de Akamai Technologies) expuso un fenmeno que inquieta a las empresas digitales de todo el mundo: el crecimiento explosivo del trfico automatizado generado por bots basados en inteligencia artificial (IA). En apenas un ao, su actividad aument un 300%, segn el Informe sobre fraude y abuso 2025 publicado por la compaa de ciberseguridad y cloud computing.
Este incremento no solo representa un desafo tcnico, sino tambin econmico. Los bots de IA ejecutan miles de millones de solicitudes diarias, distorsionan los anlisis digitales y perjudican las decisiones comerciales. Actualmente, estos bots representan casi el 1% del trfico total dentro de la plataforma de Akamai.
El aumento del scraping de contenido explica gran parte de este crecimiento. Los bots extraen informacin de sitios web sin autorizacin, afectando la rentabilidad de los modelos de negocio online. Esta prctica provoca cadas de ingresos y anlisis corruptos, ya que los bots toman lo que buscan sin aportar ningn beneficio a las compaas.
Latinoamrica, entre las regiones ms afectadas
El informe detalla que el sector del comercio encabeza la actividad de bots de IA a nivel global, con ms de 25 mil millones de solicitudes registradas en apenas dos meses. En Latinoamrica, la tendencia se repite: el comercio lidera con 468 millones de activaciones, seguido por los servicios financieros (83 millones) y el sector pblico (40 millones). Dentro del comercio, los minoristas concentran el 95% de las activaciones, una cifra que refleja el nivel de exposicin del comercio electrnico en la regin.
Si bien algunas de estas herramientas automatizadas cumplen funciones tiles —como facilitar la indexacin de motores de bsqueda o mejorar la accesibilidad—, otras se disean con fines fraudulentos. Entre las ms peligrosas se encuentran FraudGPT y WormGPT, junto con bots de fraude publicitario y de devolucin, que aumentan los costos operativos y degradan el rendimiento de los sitios.
El impacto no se limita al comercio. A nivel mundial, el sector sanitario se convirti en el principal foco de actividad de bots de IA. Ms del 90% de los activadores provienen del scraping realizado por bots que buscan informacin mdica o entrenan modelos de IA.
El sector editorial, bajo la lupa de los bots
Dentro de los medios digitales, la industria editorial aparece como la ms afectada. Segn Akamai, concentra el 63% de los activadores de bots de IA en su categora. Estas automatizaciones copian y reutilizan grandes volmenes de contenido, lo que genera prdidas de trfico legtimo y afecta la visibilidad de los medios en buscadores.
Sin embargo, en Latinoamrica, el impacto sobre la industria editorial an es limitado. La adopcin ms lenta de modelos de IA en medios locales explica en parte esta diferencia, aunque los especialistas advierten que la regin no est exenta de riesgos a medida que crece el uso de herramientas automatizadas de generacin de texto e imgenes.
Los bots de IA tambin se utilizan para campaas de phishing, suplantacin de identidad e ingeniera social, aprovechando la facilidad con la que las herramientas generativas crean fotos o documentos falsos. Estas tcnicas dificultan la deteccin de fraudes y amplan la superficie de ataque para los ciberdelincuentes.
Cmo achicar los riesgos del trfico automatizado
Frente a este escenario, Akamai advierte que las organizaciones deben actuar rpido para mitigar los efectos del trfico malicioso. Jairo Parra, experto en ciberseguridad de la compaa para Latinoamrica, destac que «los bots de IA optimizan las operaciones empresariales, pero tambin generan nuevos riesgos. Para poder aprovecharlos de forma segura, las organizaciones de todo el mundo y de Latinoamrica deben aplicar una estrategia integral que combine controles tcnicos, polticas claras y supervisin continua».
El informe de Akamai propone varias recomendaciones para enfrentar esta nueva ola de automatizacin:
- Gestin basada en riesgos: supervisar y clasificar el trfico de bots para identificar cules son legtimos y cules no, reduciendo fraudes y abusos.
- Supervisin de scrapers de IA: analizar su comportamiento y el impacto comercial para definir respuestas adecuadas, como permitir, vigilar o bloquear.
- Controles de seguridad especficos para IA: implementar firewalls adaptados a modelos de lenguaje (LLM) y sistemas de IA para prevenir ataques por prompt, fugas de datos o manipulacin de modelos.
- Aplicacin de marcos de trabajo reconocidos: usar guas como OWASP API Security Top 10 para priorizar vulnerabilidades crticas.
- Seguridad en API: integrar la proteccin desde el diseo hasta la operacin, con herramientas que detecten API ocultas o no monitorizadas.
«En conjunto, estas medidas permiten a las empresas aprovechar la automatizacin basada en IA sin comprometer la seguridad, el cumplimiento normativo o la resiliencia operativa», aadi Parra.
Para Rupesh Chokshi, vicepresidente snior y director general de seguridad de aplicaciones de Akamai, la problemtica ya trascendi el mbito tcnico. «El aumento de los bots de IA ha pasado de ser una preocupacin del equipo de seguridad a ser el gran tema de los ejecutivos. Hay que actuar ya para crear marcos que garanticen la adopcin segura de la IA, gestionar los riesgos en evolucin y proteger las operaciones digitales», afirm.
El mensaje de Akamai es claro: la automatizacin impulsada por IA puede mejorar la eficiencia empresarial, pero sin una estrategia slida de seguridad, el costo de su uso descontrolado puede ser demasiado alto para los negocios digitales.
