El modelo de inteligencia artificial DAGGER implementado por la NASA permite predecir con una antelación de 30 minutos el impacto de tormentas solares extremas sobre la Tierra.
Este modelo utiliza el aprendizaje profundo para poder analizar en tiempo real los datos que recibe de diferentes satélites, permitiendo que las autoridades globales activen protocolos de seguridad ante posibles apagones tecnológicos o fallas en las comunicaciones provocados por tormentas solares de gran magnitud.
El sistema denominado Deep Learning Geomagnetic Perturbation (DAGGER) procesa mediciones de viento solar provenientes de misiones espaciales como ACE, Wind y DSCOVR. Al combinar estos flujos de información con datos de estaciones terrestres, el algoritmo logra calcular hacia qué zona del planeta se dirige una perturbación magnética.
La velocidad de procesamiento es el factor diferencial, ya que genera pronósticos precisos en menos de un segundo tras recibir los datos. La importancia de esta herramienta radica en la vulnerabilidad de la infraestructura moderna frente al clima espacial.
Las tormentas solares pueden inducir corrientes eléctricas que dañen transformadores de energía y afecten la órbita de satélites de baja altitud.
Al contar con una ventana de media hora, las empresas operadoras pueden colocar los sistemas en modo seguro, evitando pérdidas económicas multimillonarias y cortes de servicios de internet o GPS.
Cómo funciona el sistema DAGGER ante el viento solar
Este modelo de código abierto permite que científicos de todo el mundo colaboren en su perfeccionamiento constante para enfrentar los desafíos del Sol.
A diferencia de los métodos tradicionales de predicción, que requerían mucho más tiempo de cómputo, la inteligencia artificial de la NASA puede actualizar sus proyecciones minuto a minuto.
La arquitectura de DAGGER se basa en la capacidad de relacionar patrones históricos de actividad solar con las perturbaciones registradas en el campo magnético terrestre.
Durante las pruebas de validación, el sistema demostró una tasa de éxito superior a los modelos físicos convencionales. El software es capaz de predecir la severidad de la tormenta en diversas locaciones geográficas.
Para fortalecer la resiliencia global, la agencia espacial estadounidense ha compartido el funcionamiento técnico de esta IA con centros meteorológicos internacionales. Esto facilita que países con menor infraestructura de monitoreo puedan recibir alertas tempranas y proteger sus propias redes de suministro.
El objetivo final es crear un escudo digital que minimice la incertidumbre ante el comportamiento impredecible de la corona solar y sus eyecciones de masa.
