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Los lderes tecnolgicos enfrentan un punto de inflexin crtico en 2025, donde la calidad de los datos emerge como el factor determinante entre el xito y el fracaso de las iniciativas de inteligencia artificial, segn revela el ms reciente estudio global Lenovo CIO Playbook, realizado por IDC.
El informe, que analiza las expectativas de los responsables de la toma de decisiones de IT a nivel mundial, destaca que el gasto en IA se triplicar en 2025 en comparacin con el ao anterior. Sin embargo, esta acelerada inversin se ve amenazada por un obstculo fundamental: los problemas con la calidad de los datos, identificados como el inhibidor nmero uno que provoca que los proyectos de IA no cumplan con las expectativas.
El desafo de las inversiones
Aunque el 65% de las organizaciones reportan haber adoptado IA en algn nivel, la mayora se encuentra en etapas tempranas, con apenas un 5% implementndola sistemticamente en toda la empresa. Esta adopcin cautelosa refleja una preocupacin generalizada: la incertidumbre sobre el retorno de inversin contina siendo la mayor barrera para la adopcin masiva.
El estudio revel que el 37% de los directivos siguen siendo escpticos respecto a la IA, mientras que aproximadamente 9 de cada 10 profesionales de TI que la han implementado afirman que ha cumplido sus expectativas. Esta brecha evidencia la necesidad de demostrar resultados tangibles para impulsar la confianza en estas tecnologas emergentes.
Ante este panorama, Lenovo e IDC identifican cuatro pilares fundamentales para el xito de los CIO en 2025: personas, con programas de formacin que mejoren las habilidades del personal; integracin con sistemas legados para garantizar que las soluciones de IA funcionen con infraestructuras existentes; calidad de los datos, lo que requiere establecer prcticas slidas de gestin y seguridad; gobernanza, con la implementacin de polticas de transparencia y cumplimiento.
«Para aprovechar el poder transformador de la IA, las organizaciones necesitan una estrategia basada en datos que garantice la escalabilidad, la interoperabilidad y los resultados tangibles», afirm Ashley Gorakhpurwalla, presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Lenovo.
El mercado de Amrica Latina
Para la regin latinoamericana, las proyecciones son prometedoras. IDC estima que para 2027, el mercado de Inteligencia Artificial alcanzar los u$s 17.400 millones de dlares. Las inversiones prioritarias en la regin se centran en gestin de datos, capacidades de IA y automatizacin para abordar desafos regionales y mejorar la competitividad.
El 35,4% de las organizaciones latinoamericanas estarn desarrollando capacidades de gestin de datos en los prximos 12 meses, reconociendo que los datos son el fundamento de una estrategia de IA exitosa.
Llegan los agentes de IA
El horizonte tecnolgico tambin muestra un acelerado crecimiento en la adopcin de IA Generativa. Aunque en la actualidad solamente el 11% de las empresas utilizan aplicaciones basadas en GenAI, se espera que esto se multiplique casi por cuatro hasta alcanzar el 42% en un ao.
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Paralelamente, la llegada de agentes de IA que convergen con la automatizacin est ganando terreno a medida que las organizaciones buscan mejorar la eficiencia operativa. Las reas de IT, desarrollo de software y marketing se perfilan como las principales beneficiarias de estas.
En un mercado donde el 64 por ciento de las organizaciones ya utilizan un enfoque hbrido de infraestructura para sus cargas de trabajo de IA, los CIO tienen el imperativo de establecer bases slidas de datos con robustos mecanismos de gobernanza, integracin y prcticas de calidad para impulsar una transformacin tecnolgica exitosa en este 2025.
