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jueves, junio 19, 2025

Google reveló cómo enfrenta los riesgos de la inteligencia artificial en América Latina, en exclusiva para Infobae

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IA bajo control: la fórmula
IA bajo control: la fórmula de Google para evitar errores en entornos empresariales – Andrej Sokolow/dpa

Ecuate un entorno marcado por la aceleración tecnológica y la adopción creciente de inteligencia artificial en sectores clave de la economía, la preocupación por los márgenes de error, los posibles impactos no deseados y los riesgos de ciberseguridad también se intensifica.

Durante el Google Cloud Summit celebrado en Bogotá, Colombia, por primera vez, Infobae planteó una pregunta directa a Eduardo López, presidente de Google Cloud para América Latina, sobre cómo la compañía enfrenta estos desafíos en un ecosistema en el que una falla técnica podría comprometer procesos críticos como la contabilidad empresarial, los registros mercantiles o las interacciones comerciales automatizadas.

Desde el evento en Colombia,
Desde el evento en Colombia, la compañía presentó su enfoque estructurado para mitigar impactos adversos de la inteligencia artificial, con reglas internas, supervisión humana y protocolos avanzados de ciberseguridad

López respondió con una visión estructurada basada en tres pilares: ética, definición de uso y seguridad. Según el ejecutivo, Google Cloud no sólo reconoce los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial, sino que ha diseñado su estrategia regional incorporando mecanismos para mitigar cualquier posible consecuencia negativa.

“Nosotros tenemos un código de ética. Esos principios rigen la forma en que sugerimos e implementamos la inteligencia artificial en las empresas y en la sociedad. Ese código regula el control ético, asegurando que no se genere un impacto negativo sobre las personas. Nuestras oportunidades de aplicación de la IA deben ser calificadas previamente para garantizar que lo que aportamos sea un valor real y no algo que pueda generar consecuencias adversas”, explicó el ejecutivo.

El segundo componente clave, detalló López, radica en la definición clara de cada caso de uso. En lugar de desplegar soluciones genéricas, Google Cloud propone limitar el alcance de la IA a contextos bien definidos, especialmente cuando se aplica en funciones sensibles como finanzas, derecho o servicios públicos.

Presidente de Google Cloud Latinoamérica
Presidente de Google Cloud Latinoamérica habló en exclusiva con Infobae – crédito Google

La inclusión del criterio humano, destacó, sigue siendo fundamental. La inteligencia artificial, en este marco, no sustituye sino que complementa.

“Cuando se define un caso de uso, se establecen límites específicos. Por ejemplo, si se aplica la inteligencia artificial a procesos contables o legales, siempre se incorpora una parte humana. La IA complementa, pero no reemplaza completamente”, señaló el presidente de Google Cloud en la región.

El tercer pilar de esta estrategia está centrado en la ciberseguridad. Google ha incorporado un enfoque de seguridad desde la base de sus modelos, garantizando que los datos de los clientes sean exclusivos, no utilizados para entrenar otros sistemas ni para fines externos.

López indicó que la protección estructural es una prioridad en todos los despliegues de IA, tanto en infraestructura en la nube como en entornos híbridos o locales.

Eduardo López, presidente regional de
Eduardo López, presidente regional de Google Cloud, afirmó que la IA no puede operar sin criterios humanos, normas de aplicación y medidas de protección estructural, especialmente en sectores como finanzas o derecho

“Trabajamos con los clientes en la creación de un concepto robusto de seguridad informática. Nuestras plataformas están diseñadas con ese enfoque desde el inicio. De hecho, lo que estamos viendo con algunos clientes ahora no es tanto el desarrollo de IA, sino ayudarlos primero con la ciberseguridad, asegurar que su plataforma esté bien protegida, con las puertas de entrada controladas y una infraestructura correctamente estructurada”, concluyó el ejecutivo a Infobae.

La intervención de López se dio durante la primera edición del Google Cloud Summit en Colombia, evento que reunió a más de 600 líderes empresariales, desarrolladores y responsables de tecnología con el objetivo de fortalecer el ecosistema de innovación local.

El encuentro sirvió para mostrar la estrategia de Google en el país, con un enfoque centrado en la inteligencia artificial, el desarrollo de talento digital y la transformación de procesos empresariales.

Empresas como Vanti, Terpel, Sura, Auteco y Taxis Libres fueron presentadas como ejemplos de implementación de soluciones en la nube, con especial énfasis en proyectos de analítica avanzada, modernización de aplicaciones, automatización de procesos y despliegue de capacidades de IA predictiva.

Ante una audiencia de líderes
Ante una audiencia de líderes tecnológicos en Bogotá, la firma explicó que sus desarrollos con IA se ajustan a un marco de uso ético y delimitado, con prioridad en sectores clave como finanzas, derecho y servicios públicos.

El Summit también fue el escenario para anunciar nuevas integraciones de Gemini en Google Workspace, disponibles en español, incluyendo funciones como resúmenes automáticos en Google Chat, notas en Google Meet y generación de documentos con asistencia de IA. Estas herramientas, señaló la compañía, ya brindan más de dos mil millones de asistencias mensuales a nivel global.

En paralelo, Google Cloud anunció iniciativas en formación y capacitación digital, como su colaboración con el Ministerio TIC en AvanzaTEC, su alianza con la UNAD y el programa Google Cloud Career Launchpad, con el que espera formar a 10.000 personas en IA y transformación digital antes de 2027.

Además, la compañía informó que ya ha capacitado a más de 75.000 jóvenes y docentes colombianos en herramientas de IA a través de Impacto Maker, en colaboración con Google.org y la Fundación Estrategia País.

Redacción

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