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lunes, noviembre 3, 2025

IA en bancos y fintech: el software se acelera con «copilotos» inteligentes

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La inteligencia artificial (IA) est transformando el desarrollo de software en el sector financiero argentino. Bancos y fintechs locales adoptan asistentes de cdigo basados en IA generativa para ganar productividad en sus equipos de desarrollo, mientras enfrentan los desafos de un sector muy regulado que demanda mxima seguridad.

La incorporacin de asistentes de cdigo en el sector financiero no fue una decisin impuesta «desde arriba». Por caso, tanto en Banco Galicia como en Naranja X, los desarrolladores individuales se adelantaron y comenzaron a experimentar con soluciones propias antes de la implementacin oficial.

«Nuestra cultura de innovacin da lugar a mbitos para la experimentacin y probar cosas nuevas», explica Gonzalo Ozn, CTO de Naranja X, quien agrega: «Muchos desarrolladores se adelantaron fuera del mbito laboral, pero encontraron en nuestra cultura el mbito para poder escalar sus ideas».

Erico Behmer, Managing Director Technology en Galicia, confirma: «Los ms techies ya lo estaban probando por su cuenta y, de hecho, estos terminaron siendo los embajadores para acelerar la adopcin».

Resultados en tiempo rcord

Yamila Zakhem, Digital Apps, Data & AI Sales Director de Microsoft para la regin, seala que «la implementacin de herramientas de desarrollo potenciadas por IA se vuelve una ventaja competitiva».

En Banco Galicia, una funcionalidad de control antifraude, que habitualmente demandaba medio da de testeo, pudo completarse en menos de dos horas. Una pgina de redireccionamiento hipotecario, que inicialmente requera una semana de desarrollo, fue finalizada en apenas dos das.

El uso de asistentes de cdigo permiti acelerar procesos en el desarrollo de soluciones de software.

Behmer detalla que los beneficios son tangibles: «Reduccin de tiempos de desarrollo, mayor calidad en el cdigo, mejor documentacin, y una experiencia ms fluida para los equipos. En atencin al cliente, por caso, se logr una reduccin del 16,55% en recontactos».

En uno de sus casos ms destacados, el banco incorpor IA generativa para extraer datos de escribanos desde documentos no estructurados, logrando pasar de una tasa de extraccin del 30% al 90% en menos de un mes, con impacto directo en la deteccin de fraudes por ms de $ 450 millones.

Transformacin integral

En Naranja X, hace ms de un ao incorporaron asistentes de cdigo como parte del workflow oficial. «Hoy, forman parte estable del da a da: nos ayudan a acelerar iteraciones, mantener la calidad del cdigo y dedicar ms tiempo a resolver problemas de negocio», seala Ozn.

Entre las herramientas adoptadas, entidades como Galicia y Naranja X incorporaron soluciones como GitHub Copilot, valorando su integracin con los entornos de desarrollo y el respaldo en trminos de seguridad y cumplimiento normativo. Esta herramienta alcanz 1,2 millones de cuentas activas en Argentina hacia fines de 2024.

Qu delegar y qu no

Un consenso emerge entre los ejecutivos consultados: la IA es un copiloto, no un reemplazo.

«Se puede delegar lo que ahorra tiempo, pero nunca lo que define rumbo. Puede automatizar tareas, pero no define la estrategia. Puede escribir cdigo, pero no entender por qu se escribe ese cdigo», sentencia Ozn..

Behmer coincide: «La IA puede asistir en tareas repetitivas como generacin de cdigo, documentacin, refactorizacin, y pruebas unitarias. Sin embargo, no puede reemplazar el juicio crtico, el diseo arquitectnico, ni la toma de decisiones estratgicas. La supervisin humana es esencial».

Zakhem concluye que «la IA est pensada para ser nuestro copiloto, para amplificar lo que nosotros, las personas, sabemos hacer. Potenciar a los desarrolladores mientras ellos como profesionales aportan contexto, creatividad y criterio en la toma de decisiones».

Redacción

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