Desarrollada por OPEN LAB, de la Universidad Nacional de Quilmes, la aplicación permite acompañar el razonamiento de los estudiantes cuando trabajan con IA y observar su proceso de trabajo. Ya se utiliza en experiencias educativas de Argentina y Colombia.
¿Cómo integrar la inteligencia artificial a la educación sin dejar de lado el pensamiento crítico? Para abordar este desafío, OPEN LAB, proyecto de extensión universitaria de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ), diseñó Desarrollo2, una aplicación que incorpora la inteligencia artificial a las actividades educativas para estimular el razonamiento de los estudiantes, en lugar de darles la respuesta ya elaborada.
La herramienta propone una forma de trabajo en la que la IA formula preguntas, solicita fundamentos y abre nuevas perspectivas, en lugar de limitarse a ofrecer respuestas. Así, los docentes pueden observar cómo los estudiantes argumentan, revisan sus ideas y toman decisiones, para intervenir durante el aprendizaje y fundamentar sus evaluaciones.
Desde abril de 2026, Desarrollo2 se utiliza en experiencias educativas de la UNQ, en Argentina, y de la Universidad Santo Tomás de Bogotá, en Colombia. Al 16 de octubre, se registran más de 150 estudiantes que utilizaron la herramienta, más de 3.400 interacciones escritas, 210 entregas finales y 130 evaluaciones hechas por docentes.
La propuesta parte de una premisa: evaluar no es solamente mirar el resultado final, sino también comprender el proceso que permitió construirlo. Por eso Desarrollo2 acompaña tanto al estudiante como al docente. La IA puede señalar evidencias del recorrido, pero no pone notas: así como se le pide al estudiante que no delegue su pensamiento en la IA, el docente tampoco puede delegar su juicio. La propuesta se apoya en el modelo EDID (Evaluación Dialógica con IA e Intervención Docente), publicado en la revista Divulgatio de la UNQ, y en la serie de nueve trabajos «Pensar con la máquina sin dejar de pensar», publicada en Zenodo.
Desde octubre, además, cualquier docente puede sumar Desarrollo2 a su materia sin depender del equipo: trabaja con su propia actividad y su propio banco de casos, comparte un enlace con el que sus estudiantes crean su cuenta y quedan asignados, puede subir la bibliografía de la materia para que la IA la tenga en cuenta en el diálogo y elige entre una vista básica del panel, con lo esencial, y una avanzada, con todas las herramientas.
Todos los estudiantes trabajan con el mismo modelo de IA, que costea el proyecto, por lo que el acceso no depende de quién puede pagar una suscripción.
Antes de enviar cada interacción a la IA, la aplicación identifica al estudiante con un seudónimo y retira datos personales reconocibles.
Además, Desarrollo2 ya se integra con Moodle: los estudiantes entran desde el aula virtual, sin crear otra cuenta, y la nota que pone el docente vuelve al libro de calificaciones.
El estudiante conduce; la IA es su asistente, no al revés
El director de OPEN LAB, Maximiliano Pérez, explica: “Hace un tiempo les pedí a mis estudiantes una infografía sobre las reglas de negociación en Japón. Las entregas eran impecables. ¿Cuánto pensó cada uno? Imposible saberlo mirando el producto. Por eso buscamos llevar esas preguntas a una práctica concreta y armamos esta aplicación, donde el docente diseña una actividad y configura qué hace la IA: preguntar, pedir fundamentos, pero no resolver. Si un estudiante le pide «armame el trabajo», la IA está orientada a devolverle una pregunta en lugar de resolverlo. Y el docente ve el diálogo mientras ocurre: qué preguntó, qué aceptó sin discutir, cuándo cambió de posición y por qué”.
En un contexto de creciente incorporación de la IA y de debate sobre si usarla o no en el aula, OPEN LAB busca ampliar el diálogo con universidades e instituciones educativas interesadas en conocer la herramienta y sumarse con pilotos y colaboraciones académicas. Además, Desarrollo2 se publicará como código abierto, con licencia MIT, en el catálogo Código para el Desarrollo del BID: será un bien público que cualquier institución podrá usar y adaptar sin pagar licencias. La presentación de la aplicación está disponible en: https://desarrollo2.entornodepruebas.com.ar/presentacion
Sobre OPEN LAB: es un proyecto de extensión universitaria de la Universidad Nacional de Quilmes dedicado al desarrollo de herramientas con inteligencia artificial para la educación y la gestión pública. Está dirigido por Maximiliano Pérez y tiene como codirector a Sebastián Torre. En 2025, el Asistente IA para Consultas Académicas, desarrollado por el Hospital Mario V. Larraín de Berisso en alianza con OPEN LAB y publicado como código abierto, fue una de las iniciativas ganadoras del concurso Gobernarte – Premio Pablo Valenti del BID.
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